En la Gestión de Proyectos es crucial identificar y aprovechar las herramientas que pueden mejorar la eficiencia y la efectividad de los equipos de los proyectos. La inteligencia artificial (IA) ofrece usos de la inteligencia artificial para la gestión de los recursos humanos de los proyectos.
Posibles usos de la inteligencia artificial
Estos son algunos ejemplos de uso de la inteligencia artificial en la gestión de los equipos del proyecto:
- Reclutamiento y selección de personal
- Filtrado de CVs: Utilizar sistemas de IA para analizar y filtrar currículums vitae, destacando los candidatos más prometedores según las habilidades y experiencia requeridas.
- Chatbots de reclutamiento: Implementar chatbots para interactuar con los candidatos, responder preguntas frecuentes y recopilar información preliminar, lo que puede mejorar la experiencia del candidato y reducir la carga de trabajo del equipo de RRHH.
LinkedIn Talent Insights: Utiliza big data y algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a identificar tendencias en el talento, competidores y la oferta y demanda de habilidades específicas en el mercado laboral.
- Bienvenida y capacitación
- Programas de bienvenida personalizados: Utilizar plataformas de IA para crear programas de incorporación personalizados que se adapten a las necesidades de aprendizaje individuales de los nuevos empleados.
- Herramientas de Aprendizaje Automático: Aplicar sistemas de aprendizaje automático que identifiquen las brechas de habilidades de los empleados y recomienden cursos o módulos de capacitación adecuados.
Docebo: Es una plataforma de aprendizaje en línea que utiliza la inteligencia artificial para personalizar la experiencia de aprendizaje de los empleados, recomendando contenido y ajustándose a las necesidades de cada individuo.
- Gestión del desempeño
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- Análisis Predictivo: Emplear análisis predictivo para evaluar el rendimiento futuro de los empleados basándose en datos históricos y actuales. Esto ayuda en la planificación de la sucesión y la identificación de necesidades de capacitación.
- Feedback 360 Grados automatizado: Utilizar plataformas de IA para recopilar y analizar feedback de 360 grados, proporcionando a los empleados y gerentes insights detallados sobre el desempeño.
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Lattice: Es una herramienta de gestión de rendimiento que incorpora elementos de IA para ayudar a los gerentes a realizar un seguimiento del progreso de los empleados y proporcionar recomendaciones basadas en datos para mejorar el desempeño.
- Optimización del trabajo
- Asignación de recursos: Implementar sistemas de IA que optimicen la asignación de tareas basándose en la disponibilidad, habilidades y carga de trabajo actual de los empleados.
- Previsión de necesidades de personal: Usar modelos predictivos para anticipar las necesidades de personal en diferentes etapas del proyecto, permitiendo una planificación y contratación proactiva.
Gloat: Ofrece una plataforma de gestión de talento impulsada por IA que ayuda a las empresas a identificar y movilizar a los empleados a través de oportunidades internas, optimizando de esta manera la asignación de recursos.
- Engagement del empleado
- Análisis de la motivación : Aplicar herramientas de análisis de la motivación para evaluar el estado de ánimo de los empleados a través de encuestas y comunicaciones, permitiendo intervenciones oportunas para mejorar la satisfacción laboral.
- Asistentes Virtuales: Proporcionar asistentes virtuales que puedan responder preguntas de los empleados y asistir en tareas administrativas, reduciendo así la carga de trabajo y mejorando la eficiencia.
Peakon: Esta plataforma utiliza IA para medir y mejorar la satisfacción de los empleados. Analiza los comentarios de los empleados en tiempo real y proporciona insights accionables.
- Retención del Talento
- Sistemas de recomendación de carrera: Utilizar IA para recomendar trayectorias de carrera y oportunidades de desarrollo profesional basadas en el desempeño y las aspiraciones personales de los empleados.
- Análisis de rotación: Implementar modelos de IA que identifiquen factores de riesgo para la rotación de empleados y proporcionen estrategias de retención personalizadas.
Workday: Combina finanzas y recursos humanos en un solo sistema basado en la nube. Workday utiliza la inteligencia artificial para ofrecer análisis predictivos sobre la retención de empleados y las trayectorias profesionales.
- Gestión y análisis de datos
- Cuadro de mando de RRHH: Desarrollar cuadros de mando inteligentes que presenten métricas clave de RRHH, ofreciendo una visión en tiempo real del capital humano de la organización.
- Cumplimiento y auditoría: Utilizar algoritmos de IA para monitorear y garantizar el cumplimiento de las políticas de la empresa y la regulación laboral, reduciendo el riesgo de incumplimientos y multas.
Visier: Es una solución de People Analytics que ayuda a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos sobre su fuerza laboral, utilizando IA para analizar tendencias y realizar predicciones.
ChatGPT, Gemini, … en la gestión de los equipos
Herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude, … se pueden utilizar en la gestión de recursos humanos de diversas maneras. Por ejemplo, aprovechando sus capacidades de procesamiento de lenguaje natural para automatizar y mejorar las interacciones con los empleados y candidatos. En la anterior entrada «Usos sencillos de CHATGPT para el director de proyectos» vimos algunos sencillos ejemplos, pero aquí hay algunas ideas prácticas orientadas a la gestión de equipos:
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Reclutamiento y selección de personal
- Entrevistas Iniciales: puede conducir entrevistas iniciales automatizadas, haciendo preguntas predefinidas y recopilando respuestas de los candidatos.
- Respuestas a Candidatos: automatizar las respuestas a preguntas frecuentes de los candidatos sobre el proceso de la entrevista, los requisitos del trabajo y los beneficios de la empresa.
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Bienvenida y capacitación
- Asistencia a la bienvenida: cualquiera de estas herramientas puede ofrecer asistencia durante el proceso de incorporación, guiando a los nuevos empleados a través de la documentación necesaria y las políticas de la empresa.
- Formación y desarrollo: puede actuar como un tutor virtual, proporcionando formación interactiva y respondiendo preguntas relacionadas con el trabajo y la capacitación.
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Gestión del desempeño:
- Recopilación de feedback: ChatGPT, Gemini, … pueden ser utilizado para recopilar feedback de los empleados de manera regular, analizando las respuestas y generando informes para los mandos.
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Optimización del trabajo
- Tareas administrativas: se puede automatizar tareas administrativas como programar reuniones, enviar recordatorios y gestionar agendas.
- Gestión de la cartera de proyectos, integrando la información de la cartera de proyectos para tener una vista completa de la demanda de recursos humanos a corto, mediano y largo plazo.
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Engagement de los miembros:
- Soporte: puede ofrecer un canal de comunicación para el apoyo al bienestar de los empleados, proporcionando consejos o redirigiendo a los empleados a recursos profesionales cuando sea necesario.
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Retención de talentos
- Encuestas de retención: Implementar encuestas de satisfacción y retención de empleados, analizando las respuestas para identificar tendencias y áreas de mejora.
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Gestión y análisis de datos
- Análisis de datos de RRHH: puede ayudar a analizar grandes volúmenes de datos de recursos humanos, extrayendo insights y ayudando en la toma de decisiones informadas.
- Previsión de necesidades: sirven para analizar datos históricos y tendencias del proyecto para predecir la demanda futura de recursos humanos en diferentes roles y habilidades. Define escenarios y simulaciones con distintos niveles de granularidad para evaluar el impacto de diferentes variables en la demanda de recursos.
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Soporte y Comunicación Continua
- Soporte 24/7 a los miembros del equipo: Ofrecer un sistema de soporte continuo para preguntas de los empleados, mejorando la comunicación y la satisfacción del empleado.
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Integración con herramientas de RRHH
- Interfaz conversacional para sistemas de gestión del personal: Puede servir como una interfaz conversacional para sistemas de gestión de recursos humanos más complejos, permitiendo a los usuarios interactuar con el sistema a través del lenguaje natural.
Espero que esta entradate haya proporcionado información. Estamos a tu disposición para cualquier aclaración.
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